kushim

Course list

人材育成

人材育成 >> 講座カテゴリーで探す/ 先端技術

  • 秘密計算によるデータ利活用とAI~基礎編~

    EAGLYSの代表取締役社長である今林広樹氏監修のオンデマンド型研修プログラムです。
    秘密計算の基礎から応用までを体系的に学ぶことができます。
    データ活用・AIと、データセキュリティ双方にわたる高い視座を持てるほどの高度な内容を習得できます。
    全ページで今林氏の丁寧な解説付きで秘密計算の知識にあまり自信がない方でも安心してご活用いただける教材です。

     

    【学習項目】
    第1章 秘密計算とは?なぜ知るべきなのか?
    1.データ社会に求められるセキュリティのパラダイムシフト
    2.セキュリティ・プライバシー強化技術の台頭
    3. 高機能暗号/秘密計算のビジネス活用への期待

     

    第2章 秘密計算のユニークネスとコアバリュー
    1. 従来の暗号技術と匿名技術との違い
    2. 秘密計算のもたらす新たな価値
    3. 秘密計算の活用でもたらされる変革

     

    第3章 秘密計算のユースケース
    1. 秘密計算ユースケースの構造整理
    2. 各ユースケース紹介(活用目的・応用イメージ)

     

    第4章 秘密計算の市場概況・グローバルの動き
    1.秘密計算がグローバルで今注目される背景
    2. 秘密計算のグローバル事例調査
    3. 秘密計算のトレンドを支える大手各社の動き

    講座紹介Movie 講座体験Movie

    受講期間
    90日間

    1ライセンス

    240,000円(税抜)

    New おすすめ
  • G検定1発合格を目指す! 機械学習・ディープラーニング基礎講座

    本講座は日本ディープラーニング協会(JDLA)のDeep Learning検定試験(G検定)の合格を目指す対策講座です。
    G 検定出題領域のうち、独学での理解が難しい「機械学習」「ディープラーニング」の技術体系の解説にフォーカスしています。
    ディープラーニングは機械学習の手法の一つであるため、まず、機械学習について理解したうえで、ディープラーニングの概要および様々な手法について学んでいきます。

    【学習項目】
    1.機械学習の具体的手法・機械学習とは・機械学習のワークフロー・教師あり学習・教師なし学習・データの扱い・評価指標
    2. ディープラーニングの概 要・ニューラルネットワークとディープラーニング・ディープラーニングのアプローチ・ディープラーニングを実現するには
    3. ディープラーニングの手法・活性化関数・学習率の最適化・さらなるテクニック・CNN:畳み込みニューラルネットワーク・RNN:リカレントニューラルネットワーク・深層強化学習・深層生成モデル

    講座紹介Movie

    受講期間
    180日間

    1ライセンス

    37,000円(税抜)

  • G検定1発合格を目指す! G検定(ジェネラリスト検定)試験対策問題集

    本コースは日本ディープラーニング協会(JDLA)のDeep Learning検定試験(G検定)の合格を目指す対策コースです。
    コースコンテンツは、JDLA認定プログラム提供会社である、Study-AI株式会社が提供。
    本番想定の練習問題で知識の定着を図ります。

    【学習項目】
    ・機械学習講義動画(約30分)
    [G 検定 ] 機械学習入門
    1.機械学習の直感的なイメージを掴む。
    2.機械学習の基本的な手法を理解する。 教師あり学習モデル 教師なし学習モデル モデルの学習 モデルの評価
    3.ニューラルネットワークと深層学習
    ・模擬テスト 計973問

    受講期間
    180日間

    1ライセンス

    37,000円(税抜)

  • AIを学ぶための本格数学講座

    学習範囲が膨大な数学において、ディープラーニングに必要となる数学を高校レベルから復習できる講座です。目的をディープラーニングの理解・活用にフォーカスしているため、効率よく最短で学ぶことができます。
    E資格取得に向けて、数学の学び直しにも最適な講座です。
    講師による説明動画を見て学習を進めます。
    演習問題:全83問

    【学習項目】
    方程式と関数確率線形代数統計微分、積分

    受講期間
    180日間

    1ライセンス

    34,000円(税抜)

  • AIを学ぶための本格数学講座(高校数学基礎編)

    ディープラーニングに必要となる数学のうち、特に高校数学(方程式と関数、微分・積分)を復習できる講座です。
    「AIを学ぶための本格数学講座」の学習範囲である「数学入門」「微分・積分」「線形代数学」「確率・統計」のうち、現場で潰しが効くディープラーニング講座(E資格対策講座)における応用数学分野の学習範囲に含まれない「数学入門」「微分・積分」を効率よく学習できます。
    E資格取得に向けて、数学の学び直しにも最適な講座です。
    講師による説明動画を見て学習を進めます。
    演習問題:全40問

    【学習項目】
    方程式と関数微分、積分

    講座紹介Movie

    受講期間
    180日間

    1ライセンス

    17,000円(税抜)

  • AIを学ぶための本格Python講座

    AIはプログラミングで実装します。その為、AIアルゴリズムを学ぶにもプログラミング言語が読めることは必須となります。
    本講座では、初めてPythonを学ぶ方を対象に機械学習の為のPythonの使い方を中心に解説しています。

    【学習項目】
    1.はじめてのPython
    2.Pythonの基本
    3.ライブラリ
    4.Numpy
    5.Pandas
    6.MatplotlibとSeaborn
    7.Scikit-learn

    受講期間
    180日間

    1ライセンス

    30,000円(税抜)

  • 超AI入門

    小中学生でも親しみやすいテイストですが、進んでいくとAI資格試験の最高峰といわれるE資格の勉強準備が整う、あるいは、基本的なAIの技術書籍が読み進められるほどの高度な内容を習得できます。
    全国高等専門学校ディープラーニングコンテストに参加する教職の皆様にもご活用いただいている教材です。

     

    【学習項目】
    1.認識の仕組み/入力値の調整 /順伝播の計算入門/行列の計
     算/Pythonでの実装 /バイアス項の導入 /シグモイド関数
     の計算/シグモイド関数の実装 /活性化関数の取り込み

     

    2.逆伝播イメージ正解値の導入 /シグマの計算/誤差関数の
     仕組み/誤差関数の実装 /パラメータの更新とは/微分の
     連鎖律/偏微分の計算/パラメータ更新の実装

     

    3.順伝播の計算/逆伝播の計算/パラメータ更新式の公式
     /順伝播/パラメータの更新/学習の実行/バイアス項の計
     算/バイアス項の実装 /手書き文字のデータ/計算処理の
     実装 /学習と推論(識別)の実行/文字認識モデル/モデル
     の学習

    講座紹介Movie

    受講期間
    180日間

    1ライセンス

    35,000円(税抜)

  • 超AI入門A級試験対策講座

    AI入門講座(AI実装検定A級公式教材)
    ・超AI入門
    ・AIを学ぶための本格数学講座(高校数学基礎編)
    ・AIを学ぶための本格Python講座
    上記3講座をまとめたパックの研修です。
    AIの基礎を学ぶ方に最適な講座です。

    【学習項目】
    1.超 AI入門
    2.AIを学ぶための本格数学講座(高校数学基礎編)
    3.AIを学ぶための本格Python講座

    受講期間
    180日間

    1ライセンス

    50,000円(税抜)

  • 「現場で潰しが効く」ディープラーニング講座 2022年8月試験向け

    本コースは、AI、IoTなど最先端の技術分野に特化した研修で定評があるStudy-AI株式会社との共催により提供します。 目的はディープラーニングを実装するエンジニアの技能の習得。 数理的な基礎原理から体系的に習得する一方、実務で必要な周辺処理や実践手法を中心に学んでいきます。 現場で未知の課題に直面しても潰しが効く技能を身につけることがゴールです。 そして、日本ディープラーニング協会(JDLA)のE資格試験受験のために 受講が必要なプログラムとしての認定も受けており、2018年9月に実施された第1回目の同試験では、 全受験者の合格率が69.4%のところ、 当時通学制のカリキュラムで学んだ受講者の合格率は88.9%に上りました。 そのカリキュラムをいつでもどこでも受講できるようオンライン化する一方、 視聴課題レポートの提出と評価や、オンラインライブでのE資格試験対策特別講義など、 通学制講座とほぼ遜色ない内容を盛り込んだ eラーニングと通学制コースの「いいとこどり」を実現したのが本コースです。

     

    ・E資格2022#2のシラバスに対応いたしました。
    ・当講座のフレームワークは「TensorFlow」を使用いたします。
    ・本コースは180日間コースですが、ご契約期間の最終日は、8月31日末となります。
    (2022年8月26日(金)・27日(土)のE2022#2試験に合わせた期限となっております。)

     

    【学習項目】
    ・環境構築説明/予習教材
    (AIプログラミング超入門、Python基本・Pythonによる微分、順伝播、逆伝播、ニューラルネットワーク実践)
    ・講義動画(約41時間)※E資格の最新のシラバスに対応
    -応用数学
    -機械学習
    -深層学習(前編・後編)
    ・サンプルソースコード(機械学習10単元以上、深層学習20単元以上)
    ・演習問題180問以上(解説付き)
    ・E資格試験対策セット(E資格模擬演習1,2、プラス5点!直前対策講座、論文解説 他)
    ・修了認定試験

     

    本コース受講の注意点
    ※PDFファイル 2ページ。お申込みに当たっては必ず内容をご確認・ご同意ください

    受講期間
    180日間

    1ライセンス

    220,000円(税抜)

  • 有名講師による解説!Bitcoin、Ethereumの基礎やプロトコルなどの先進技術領域を学びたい方へ!

    ブロックチェーン・エンジニア養成コース Basic

    本コースは、ブロックチェーン開発スタートアップであるStake Technologies 株式会社、およびブロックチェーンのニュースメディア展開やビジネスインキュベーションを行っている株式会社LONGHASHと共同開発したコースです。
    Bitcoin、Ethereumの基礎、先進事例だけでなくブロックチェーン業界のリーダーが本腰を入れて開発し、今後関心が高まっていく新しいブロックチェーンプラットフォームやプロトコルなど先進技術領域についても先取りして学べる内容となっています。

    【コースの特徴】
    先端の技術動向をカバー
    ブロックチェーンを新しく作るためのソフトウェアであるsubstrateや、Web3 Foundationが開発を率いているプロトコルpolkadotなど、グローバルで開発が進んでいる先端の技術動向をカバー。
    日本にいながら、しかもオンラインでいつでも、世界のブロックチェーンの動きをキャッチアップすることが可能です。

    【学習項目】
    1.ブロックチェーンがなぜ重要なのか?
    2.Bitcoinの基礎
    3.Bitcoinの先進事例とユースケース
    4.Ethereumの基礎
    5.Ethereumの先進事例とユースケース
    6.第3世代ブロックチェーン比較
    7.業界別のユースケース
    8.ブロックチェーンの未来予測と開発の手引

    関連講座

    ・ブロックチェーン・エンジニア養成コース Advanced
    ・ブロックチェーン講座 ベーシックコース

    受講期間
    180日間

    1ライセンス

    90,000円(税抜)

  • 有名講師による解説!実践的なブロックチェーン開発スキルを身に付けたい上級者の方へ!

    ブロックチェーン・エンジニア養成コース Advanced

    本コースは、ブロックチェーン開発スタートアップであるStake Technologies 株式会社、およびブロックチェーンのニュースメディア展開やビジネスインキュベーションを行っている株式会社LONGHASHと共同開発したコースです。
    ブロックチェーンに関する新しい技術トレンドを理解し、実践的な開発スキルを身に付ける上級者向けコースとなります。
    Ethereumを使った開発スキルを体系的、実践的に学び、ブロックチェーンエンジニアとして活躍する方のための講座となります。

    【コースの特徴】
    先端の技術動向をカバー
    ブロックチェーンを新しく作るためのソフトウェアであるsubstrateや、Web3 Foundationが開発を率いているプロトコルpolkadotなど、グローバルで開発が進んでいる先端の技術動向をカバー。
    日本にいながら、しかもオンラインでいつでも、世界のブロックチェーンの動きをキャッチアップすることが可能です。

    【学習項目】
    1. トークンエコノミー/クリプトエコノミクス
    2. EthereumDev開発①
    3. EthereumDev開発②
    4. EthereumDev開発③
    5. ブロックチェーンの諸問題
    6. Polkadot,Substrate①7. Polkadot,Substrate② 8. Substrate.ink!

    関連講座

    ・ブロックチェーン講座 エンジニアコース 
     スマートコントラクト開発

    受講期間
    180日間

    1ライセンス

    120,000円(税抜)

  • 知識ゼロからブロックチェーンを学ぶ!基礎知識を学習したい方へ!

    ブロックチェーンの基礎知識(仮想通貨、NEM、イーサリアム、ビットコイン)

    仮想通貨、NEM、イーサリアム、ビットコインの基本技術を4章立てで理解します。
    仮想通貨と仮想通貨を司るブロックチェーン技術に関する出自や技術概要、特徴を学び、スマートコントラクトやDAppsの概念を理解します。
    NEMの基本的な情報や歴史、特徴や仕組みを理解し、技術者向けのAPIやライブラリを学習します。
    イーサリアムの基本的な情報や歴史、特徴や仕組みを理解し技術者向けのライブラリやスマートコントラクトの実装を学習します。
    ビットコインの基本情報と、ビットコインのウォレット、ノード等のブロックチェーン技術について学習致します。

    【学習項目】
    【仮想通貨および ブロックチェーン技術の 基礎知識】
    1.仮想通貨について
    2.スマートコントラクト
    3.ブロックチェーンについて

    【Ethereum】
    1.Ethereum基本情報
    2.事例
    3.システム構成
    4.Geth利用方法
    5.スマートコントラクト開発
    6.ERC20実装
    7.スマートコントラクト利用

    【NEM】
    1.NEMとは
    2.事例
    3.Nanowalletの利用
    4.API

    【ビットコイン】
    1.ビットコインの技術
    2.ビットコインのウォレット
    3.ブロック情報とトランザクション情報
    4.ノードとネットワーク

    関連講座

    ・ブロックチェーン講座 ベーシックコース
    ・ブロックチェーン講座 ビジネスコース
    ・ブロックチェーン講座 エンジニアコース
     ブロックチェーン実践
    ・ブロックチェーン講座 エンジニアコース
     スマートコントラクト開発

    受講期間
    180日間

    1ライセンス

    10,000円(税抜)

  • 社会実装を推進する事業プランナーやコンサルタントに興味がある方へ!

    ブロックチェーン・ビジネス活用コース

    ブロックチェーンの基本技術と豊富なビジネス活用事例をブロックチェーンの第一人者、杉井 靖典氏が丁寧に解説致します。
    金融・製造・不動産・教育など、さまざまな業界に革新をもたらすであろうブロックチェーン。
    その社会実装を推進する事業プランナーやコンサルタントとして活躍する力を身につけます。
    ブロックチェーンの基礎技術およびそれを実社会にどのように活用できるのか、流通、IoT、広告、ゲーム、コンテンツのデジタルライツマネジメントなど、さまざまな業界やサービス分野について具体的に解説した実践的コースです。

    【学習項目】
    講義動画(約5時間30分)
    1.ブロックチェーン概要
    2.ブロックチェーン 動作の仕組み
    3.スマートコントラクト
    4.社会実装に向けた課題と解決策
    5.ビジネス活用事例修了演習ガイド
     理解度演習問題(PDF)

    関連講座

    ・ブロックチェーンの基礎知識
     (仮想通貨、NEM、イーサリアム、ビットコイン)
    ・ブロックチェーン講座 ビジネスコース

    受講期間
    180日間

    1ライセンス

    30,000円(税抜)

  • データ解析基礎講座

    講義動画は全20時間。
    収集されたデータの様々な見方、取り出し方、そして「仮説」の大切さを、実際のデータを使い解説。
    データ分析未経験の方でも、データサイエンティストに求められる基本要素はもちろん、応用レベルまで学べます。
    学習教材は、データサイエンスソリューション、そして教育の両方で実績のある、三菱総研DCSによる開発。
    学術的な視点だけでなく、実践に裏付けられた内容をふんだんに取り入れて解説しています。
    講師もコース開発を手がけた現役データサイエンティストが務めます。

    【学習項目】
    1.データ分析の基本的な考え方
    2.データ分析手法の分類
    3.各データ分析手法のアウトプットを考察するコツ、インプットデータを計 画 するコツ、EXCELでの操作
    4.確率の使い方

    受講期間
    180日間

    1ライセンス

    185,000円(税抜)