超AI入門

小中学生でも親しみやすいテイストですが、進んでいくとAI資格試験の最高峰といわれるE資格の勉強準備が整う、あるいは、 基本的なAIの技術書籍が読み進められるほどの高度な内容を習得できます。 全国高等専門学校ディープラーニングコンテストに参加する教職の皆様にもご活用いただいている教材です。

AIを学ぶための本格数学講座（高校数学基礎編）

ディープラーニングに必要となる数学のうち、特に高校数学（方程式と関数、微分・積分）を復習できる講座です。 「AIを学ぶための本格数学講座」の学習範囲である「数学入門」「微分・積分」「線形代数学」「確率・統計」のうち、 現場で潰しが効くディープラーニング講座（E資格対策講座）における応用数学分野の学習範囲に含まれない「数学入門」 「微分・積分」を効率よく学習できます。 E資格取得に向けて、数学の学び直しにも最適な講座です。 講師による説明動画を見て学習を進めます。演習問題：全40問

AIを学ぶための本格数学講座

学習範囲が膨大な数学において、ディープラーニングに必要となる数学を高校レベルから復習できる講座です。目的 をディープラーニングの理解・活用にフォーカスしているため、効率よく最短で学ぶことができます。E資格取得に向けて、 数学の学び直しにも最適な講座です。 講師による説明動画を見て学習を進めます。演習問題：全83問

AIを学ぶための本格Python講座

AIはプログラミングで実装します。その為、AIアルゴリズムを学ぶにもプログラミング言語が読めることは必須となります。 本講座では、初めてPythonを学ぶ方を対象に、機械学習の為のPythonの使い方を中心に解説しています。

超AI入門A級試験対策講座

・超 AI入門
・AIを学ぶための本格数学講座（高校数学基礎編）
・AIを学ぶための本格 Python 講座
上記３講座をまとめたパックの研修です。AI の基礎を学ぶ方に最適な講座です。

G検定１発合格を目指す！ 機械学習・ディープラーニング基礎講座

本講座は日本ディープラーニング協会（JDLA）のDeep Learning検定試験（G 検定）の合格を目指す対策講座です。 G 検定出題領域のうち、独学での理解が難しい「機械学習」「ディープラーニング」の技術体系の解説にフォーカスしています。 ディープラーニングは機械学習の手法の一つであるため、まず、機械学習について理解したうえで、ディープラーニングの概要お よび様々な手法について学んでいきます。

G検定１発合格を目指す！ G検定（ジェネラリスト検定）試験対策問題集

本コースは日本ディープラーニング協会（JDLA）のDeep Learning検定試験（G 検定）の合格を目指す対策コースです。 コースコンテンツは、JDLA認定プログラム提供会社である、株式会社ナトフが提供。 本番想定の練習問題で知識の定着を図ります。

「現場で潰しが効く」ディープラーニング講座　2021年8月試験向け

本コースは、AI、IoTなど最先端の技術分野に特化した研修で定評があるStudy-AI株式会社との共催により提供します。 目的はディープラーニングを実装するエンジニアの技能の習得。 数理的な基礎原理から体系的に習得する一方、実務で必要な周辺処理や実践手法を中心に学んでいきます。 現場で未知の課題に直面しても潰しが効く技能を身につけることがゴールです。 そして、日本ディープラーニング協会（JDLA）のE資格試験受験のために 受講が必要なプログラムとしての認定も受けており、2018年9月に実施された第1回目の同試験では、 全受験者の合格率が69.4％のところ、 当時通学制のカリキュラムで学んだ受講者の合格率は88.9％に上りました。 そのカリキュラムをいつでもどこでも受講できるようオンライン化する一方、 視聴課題レポートの提出と評価や、オンラインライブでのE資格試験対策特別講義など、 通学制講座とほぼ遜色ない内容を盛り込んだ eラーニングと通学制コースの「いいとこどり」を実現したのが本コースです。