超AI入門

小中学生でも親しみやすいテイストですが、進んでいくとAI資格試験の最高峰といわれるE資格の勉強準備が整う、あるいは、 基本的なAIの技術書籍が読み進められるほどの高度な内容を習得できます。 全国高等専門学校ディープラーニングコンテストに参加する教職の皆様にもご活用いただいている教材です。

AIを学ぶための本格数学講座（高校数学基礎編）

ディープラーニングに必要となる数学のうち、特に高校数学（方程式と関数、微分・積分）を復習できる講座です。 「AIを学ぶための本格数学講座」の学習範囲である「数学入門」「微分・積分」「線形代数学」「確率・統計」のうち、 現場で潰しが効くディープラーニング講座（E資格対策講座）における応用数学分野の学習範囲に含まれない「数学入門」 「微分・積分」を効率よく学習できます。 E資格取得に向けて、数学の学び直しにも最適な講座です。 講師による説明動画を見て学習を進めます。演習問題：全40問

AIを学ぶための本格数学講座

学習範囲が膨大な数学において、ディープラーニングに必要となる数学を高校レベルから復習できる講座です。目的 をディープラーニングの理解・活用にフォーカスしているため、効率よく最短で学ぶことができます。E資格取得に向けて、 数学の学び直しにも最適な講座です。 講師による説明動画を見て学習を進めます。演習問題：全83問

AIを学ぶための本格Python講座

AIはプログラミングで実装します。その為、AIアルゴリズムを学ぶにもプログラミング言語が読めることは必須となります。 本講座では、初めてPythonを学ぶ方を対象に、機械学習の為のPythonの使い方を中心に解説しています。

超AI入門A級試験対策講座

・超 AI入門
・AIを学ぶための本格数学講座（高校数学基礎編）
・AIを学ぶための本格 Python 講座
上記３講座をまとめたパックの研修です。AI の基礎を学ぶ方に最適な講座です。

G検定１発合格を目指す！ 機械学習・ディープラーニング基礎講座

本講座は日本ディープラーニング協会（JDLA）のDeep Learning検定試験（G 検定）の合格を目指す対策講座です。 G 検定出題領域のうち、独学での理解が難しい「機械学習」「ディープラーニング」の技術体系の解説にフォーカスしています。 ディープラーニングは機械学習の手法の一つであるため、まず、機械学習について理解したうえで、ディープラーニングの概要お よび様々な手法について学んでいきます。

G検定１発合格を目指す！ G検定（ジェネラリスト検定）試験対策問題集

本コースは日本ディープラーニング協会（JDLA）のDeep Learning検定試験（G 検定）の合格を目指す対策コースです。 コースコンテンツは、JDLA認定プログラム提供会社である、株式会社ナトフが提供。 本番想定の練習問題で知識の定着を図ります。